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SYS / ONLINE 2026 에디션 원격 근무 · UTC+9

JUNGCHAN LEE

두 개의 실무 · 한 명의 오퍼레이터.

두 개의 실무 · 한 명의 오퍼레이터
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저는 전문 오디오 프로덕션과 ML 시스템 엔지니어링의 교차점에서 일합니다. 한쪽에서는 K-Pop 인스트루멘털을 엔드 투 엔드로 만들고, 다른 한쪽에서는 프로덕션 ML 파이프라인을 구축합니다. 두 실무 모두 같은 오퍼레이터의 작업입니다 — 얼굴을 선택하세요.

FACE 01 / 오디오 ↗

K-POP 프로듀서
& 오디오 엔지니어

솔로 K-Pop 작곡가, 비트메이커, 믹싱 & 마스터링 엔지니어. Cubase Pro와 FL Studio에서 외부 엔지니어 없이 엔드 투 엔드로 작업합니다.

핵심 지표
−10.5 LUFS  ·  +6.0 LU 레인지
최근 릴리스의 마스터 납품 기준
오디오 입장  ↗
FACE 02 / 엔지니어 ↗

ML 시스템
엔지니어

독학으로 익힌 Python으로 프로덕션 ML 학습·평가 파이프라인을 만듭니다. LoRA 파인튜닝, 파라미터 스윕, 아이덴티티 벤치마크, 실시간 모니터링 — 데이터 준비부터 모델 익스포트까지 혼자 구축했습니다.

핵심 지표
0.6050 ArcFace  ·  베이스라인 0.5090 대비
FLUX.2 Klein 9B 기반 AZIT LoRA, 상용 베이스라인(Higgsfield Soul 2.0) 상회
엔지니어 입장  ↗

왜
둘 다?

오디오 프로덕션은 모든 결정을 상용 레퍼런스와 A/B 비교해 판단하는 습관을 길러줬습니다 — ML 평가를 정직하게 만드는 바로 그 감각입니다. ML 시스템 작업은 파이프라인을 엔드 투 엔드로 완성해 배포하고, 결정을 문서화하고, 감이 아니라 베이스라인 대비로 측정하는 법을 가르쳐줬습니다. 두 실무는 서로를 강화합니다. 채용하려는 역할에 맞는 얼굴을 고르거나, 둘 다 읽어보세요.

오디오 입장  ↗ 엔지니어 입장  ↗