STACK.

• Python 3.11
  주력. AZIT 파이프라인의 프로덕션 작업
• TypeScript / JS
  읽기 가능. 프로젝트 작업에 맞춰 익힐 준비됨
• Bash
  일상적인 운영 용도. Windows에서 Git Bash 사용
• SQL (SQLite)
  구직 DB 설계, 일상적인 쿼리

• AI-Toolkit
  LoRA 파인튜닝 러너. 주력 학습 진입점
• FLUX.2 Klein 9B
  AZIT 아이덴티티 LoRA의 베이스 모델
• PyTorch (툴 경유)
  백엔드. 직접 작성하지 않고 AI-Toolkit / ComfyUI를 통해 사용
• Diffusers 개념
  샘플링, 스케줄러, CFG에 익숙

• ArcFace
  스텝별 얼굴 유사도. 주력 아이덴티티 지표
• InsightFace
  평가 과정의 감지 + 임베딩 추출
• 파라미터 스윕
  CFG / Steps / max_shift 3라운드 범위 좁히기
• 과적합 모니터링
  조기 종료 신호를 위한 실시간 곡선 감시

• ComfyUI
  노드 그래프 워크플로우 + HTTP API 연동
• Higgsfield.ai
  클라우드 생성. AZIT에서 비교 실행에 사용
• StabilityMatrix
  로컬 모델·환경 관리자

• Grok
  프로덕션 사용 중 (Jojo Shorts 파이프라인, 얼굴 생성)
• Anthropic Claude
  매일 함께하는 협업자. 이 포트폴리오도 함께 만들었음
• OpenAI / Gemini API
  익숙함. 현재 프로덕션 코드에는 미사용
• ElevenLabs V3
  음성 합성. Jojo Shorts에서 프로덕션 사용
• Synthesizer V Studio Pro
  AI 보컬 신디사이저. 오디오 파이프라인에서 프로덕션 사용
• RVC 보이스 컨버전
  제 목소리를 타깃에 포트폴리오급으로 설득력 있게 재학습

• RTX 5090 (32 GB)
  로컬 학습 장비. Blackwell, FP8 네이티브
• Windows 11
  주 OS. InsightFace/ArcFace용 conda 환경 'facecheck'
• Cloudflare Pages
  이 포트폴리오 호스팅. Wrangler CLI로 배포
• GitHub
  소스 관리. AZIT 파이프라인은 비공개 저장소

• Markdown
  모든 프로젝트 문서를 Markdown으로 먼저 작성
• 구조화된 실험 로그
  분석 스크립트에 공급되는 실행별 JSON / TXT 로그
• Astro + Tailwind
  이 포트폴리오 사이트. 정적 우선, JS 프레임워크 종속 없음

아직 프로덕션에 배포해 보지 않은 스택의 정직한 목록입니다. 대부분 읽기 수준의 익숙함이며, 빠르게 익힐 의향이 있습니다.

• React
  읽기 가능. 프로덕션 React를 배포해 본 적은 없음
• Node.js
  읽기 가능. 작은 CLI는 만들 수 있으나 대규모 백엔드 서비스는 아직
• GraphQL
  읽기 수준의 익숙함
• Postgres
  SQLite 경험은 이전 가능. 프로덕션 Postgres 배포는 아직
• AWS / GCP
  튜토리얼 수준. 관리형 클라우드에서 프로덕션 워크로드 운영 경험 없음
• Hasura
  사용해 본 적 없음
• DevOps / CI-CD
  기본적인 GitHub Actions 익숙함. 프로덕션 파이프라인 배포는 아직
• 감사 / 검증 도메인
  새로운 분야. 체계적인 가이드와 함께 온보딩할 의향 있음