AZIT
룰북 · 자동화 · 숏폼 2025 — 2026

WORK.

반려를 규칙으로, 규칙을 자동 검사로 바꾸고, 제작 과정을 자동화합니다.

규칙의 출발점이 된 대본 자연스러움 연구(판정기 평가 · 국립국어원 말뭉치)는 리서치 ↗에 있습니다.

가이드라인 · QA
16규칙 · 위반 0
반려 사유 → 가이드라인(룰북) → 자동 검수
편집 자동화
93초 → 26.8초
캡처 방식 변경 후 렌더 시간, 출력 해시 동일
조조투자그룹
하루 5~6편
AI 아바타 숏폼, 원고부터 편집까지
조조투자그룹
월 700~800건
팀 목표 지표(신규 회원 유입 월평균) — 원고 · 편집 담당
01 / GUIDELINE · QA파가드AC

반려 한 건을 규칙 한 줄로, 규칙을 자동 검사로

파가드AC · 2026.08 – 현재 · 숏폼 · 차트 영상 제작 자동화 (Claude Code · Python) · 최종 승인은 팀장

RULEBOOK · 규칙마다 남기는 것
날짜
언제
+
반려 내용
무엇이 틀렸나
+
바꾼 처리
어떻게 막나
기계가 판정
안전 영역 이탈 · 라벨 잘림 → 자동 검사로 전환, 전 장면 재검사 위반 0건
사람이 판정
연출의 어색함 → 승인된 최종본을 프레임 단위로 분석, 실제 쓰인 연출 목록 안에서만 조립
16규칙 37확인된 제약 (당시 기준)
결과: 같은 반려를 두 번 받지 않음
실제 룰북 항목
# brand/EDIT-RULEBOOK.md — ⑮ 안전 영역
반려: 글자가 안전 영역 밖으로 나감
규칙: layout padTop 216 / padBottom 162 고정
검사: probe-labels 전 장면 재검사 → 위반 0
QA · 검수 범위를 넓힌 것
  • 대본 ↔ 자막 글자 단위 대조 → 오타 12개 · 빠진 문장 1개 발견
  • 단어 타임스탬프로 자막 싱크 확인 → 어긋난 큐 0개
  • 숏폼 13편 길이 실측: 목표 45초 · 중앙값 55.9초 → 대본 분량 기준 재설정
  • 한국어 자동 맞춤법 도구는 과교정이 많아 파이프라인에서 제외
02 / AUTOMATION파가드AC

제작 과정을 자동화합니다

파가드AC · 2026.08 – 현재 · Claude Code 에이전트로 Premiere · After Effects 제어

ROLES · SHARED MEMORY
총괄 — 판정 · 기록 · 병합
WORKER
Photoshop
WORKER
Premiere · AE
WORKER
대본
  • Premiere는 외부 자동화 경로가 없음을 먼저 확인 → Photoshop을 중계로 Premiere · After Effects 제어
  • mp4가 아닌 레이어 단위로 고칠 수 있는 After Effects 파일로 납품
  • 캡처 방식 변경으로 렌더 93초 → 26.8초 (출력 해시 동일)
  • 작업 기록은 SQLite 한 파일 — 새 세션이 맥락을 이어받음
  • 대본 장면마다 실제 MT5 시세에서 맞는 구간을 찾아 장면 자동 구성
자동 생성된 After Effects 컴포지션
자동 생성된 After Effects 컴포지션 — 레이어 17개
Premiere 편집 파일
Premiere에서 문구 · 색을 바꾸면 차트 장면이 함께 바뀌는 편집 파일
03 / TEST DATA · DECOYS파가드AC

헷갈리는 사례로 시험합니다

파가드AC · 2026.09 – 현재 · 대본 장면 → 실제 MT5 시세 구간 탐지 규칙 (MQL5 · Python)

가짜 차트
진짜 패턴 1개
→
+ 미끼
과거에 실제로 틀린 사례 재현
→
규칙
진짜를 고르면 통과
  • 테스트 10개로 회귀 확인 — 한 번 틀린 유형은 미끼로 남아 다시 틀리지 않게
  • 가격을 1,000배 해도 점수 동일 → 특정 가격대에 맞춰진 규칙이 아님을 확인
  • MT5는 읽기 전용 연결, 주문 기능 미사용 · 고른 이유는 콘티로 기록
평가 원칙
정답을 맞히는지만이 아니라, 헷갈리는 사례를 피하는지까지 시험한다. 틀린 사례는 지우지 않고 다음 테스트의 미끼로 남긴다.
04 / SHORT-FORM조조투자그룹

유입으로 평가받은 숏폼, 매주 반응으로 고쳤습니다

조조투자그룹 영상편집부 · 2025.10 – 2026.02 · 촬영 없는 AI 아바타 주식 숏폼

AI 아바타 숏폼 화면 — '스스로 금지시킨 방식이 딱 3가지입니다'
AI 아바타 숏폼 화면
PIPELINE · 매일 같은 진행자 · 얼굴 · 목소리
원고
직접 작성
→
Grok
진행자 얼굴
→
Nanobanana PRO
의상 · 스타일
ElevenLabs V3
음성
→
Heygen
아바타
→
AE · Premiere
자막 · 전환 · 마감
LOOP · 매주 반복
게시
회사 채널
→
반응
신규 회원 유입
→
매주 리뷰
전개 · 어투 · 자막 양
  • 하루 5~6편을 원고부터 편집까지 직접 제작 · 팀 목표 지표(신규 회원 유입 월평균 700~800건)를 놓고 원고 · 편집 담당
  • ElevenLabs가 숫자 · 단위 · 외래어 문장에서 억양을 놓치는 유형을 정리 → 원고 단계에서 문장을 나누는 규칙으로 재작업 감소
  • 회사 유튜브 채널은 업로드부터 제목, 썸네일까지 직접 운영
  • 채널 전략과 대본 방향은 팀 결정, 원고 · 생성 · 편집은 본인 담당
05 / FACE SWAP개인 R&D

이미 있는 장면에 원하는 얼굴을 넣습니다

Face Swap 인페인팅 워크플로 · ComfyUI (InstantID + ControlNet + Depth)

ComfyUI 얼굴 인페인팅 워크플로의 핵심 노드
워크플로 핵심 노드 — InstantID(얼굴 특징) · Zoe-Depth + ControlNet(각도 · 조명 유지) · KSampler(dpm_adaptive, denoise 0.40). 입력 · 결과 이미지 영역은 잘라냈습니다.
마스크
바꿀 얼굴 영역만 지정하고 머리카락 · 손 · 배경은 원본 그대로 둡니다.
HOW
  • 공개된 18노드 얼굴 인페인팅 워크플로를 가져와 22노드로 확장 — 기존 장면의 구도 · 조명은 두고 얼굴 영역만 다시 생성
  • InstantID로 얼굴 특징을 잡고 ControlNet · Zoe-Depth로 원본의 각도와 조명을 유지, 마스크 영역만 다시 생성
  • 같은 시드로 샘플러 7개 비교 → 레퍼런스 질감을 가장 그대로 따라가는 dpm_adaptive 선택 (눈동자 · 머리카락 자연스러움 기준)
  • 레딧 · 커뮤니티의 얼굴 유지 프롬프트를 모아 내 용도에 맞게 변형
쓰임새
검증된 컷의 구도 · 조명은 그대로 두고 인물만 바꿔, 같은 컨셉의 변형을 빠르게 늘립니다.
CONTRIBUTION   01 · 02 룰북 · 자동화: 설계 · 운영 본인, 최종 승인은 팀장 · 03 미끼 테스트: 단독 · 05 Face Swap: 공개 워크플로 확장, 단독 · 04 조조투자그룹: 원고 · 생성 · 편집 본인, 채널 전략은 팀 결정