VISUAL WORKFLOW.
개인 R&D · 이설 LORA
개인 R&D(AZIT, 2026년 1~3월). 텍스트로만 만든 합성 캐릭터 ‘이설(Lee Seol)’의 얼굴을 Z-Image Turbo LoRA로 고정했습니다. 앵커 아이덴티티 합성부터 조건부 추론까지 여섯 단계를 실제 작업 환경(Grok, Higgsfield, ComfyUI, AI-Toolkit)에서 라이브로 캡처했습니다. 이어서 같은 프롬프트를 다섯 개 학습 체크포인트(Steps 2000 / 2250 / 2500 / 2750 / final)로 렌더링해 비교하는 체크포인트 갤러리가 나옵니다.
앵커 아이덴티티 합성
아이덴티티 시드가 되는 최초의 얼굴을 Grok에서 텍스트 프롬프트만으로 생성합니다 — 실존 인물 사진을 쓰지 않은 합성 캐릭터 '이설'.
민낯 ID 정규화
1단계 결과를 여권 사진 스타일의 민낯 초상으로 다듬어 아이덴티티 시드를 모호함 없이 고정합니다.
멀티뷰 데이터셋 합성 · i
2단계 결과를 ComfyUI 워크플로우에 넣어 다각도 데이터셋을 합성합니다 — LoRA가 정면 얼굴만이 아니라 머리 전체를 3D 볼륨으로 학습하도록.
멀티뷰 데이터셋 합성 · ii
3단계의 연장 — 추가 각도, 거리, 표정으로 데이터셋을 증강합니다.
LoRA 파인튜닝 · AI-Toolkit
3-4단계 데이터셋을 AI-Toolkit에 넣어 LoRA를 학습합니다.
조건부 추론 · 에디토리얼 스타일링
5단계 LoRA를 ComfyUI 워크플로우에 로드해 K-Pop 에디토리얼 이미지를 생성합니다.
체크포인트 5개에 걸친
Steps 2000 → final
각 스트립은 같은 프롬프트를 학습 중 저장된 다섯 개 LoRA 체크포인트로 렌더링한 결과입니다. 왼쪽에서 오른쪽으로: Step 2000, 2250, 2500, 2750, final. 최종 선택은 Step 2500 — 과적합(데이터셋의 포즈를 그대로 따라 하기)이 시작되기 바로 직전의 체크포인트입니다.
ArcFace로 수치를 잰 실배우 LoRA 벤치마크(회사 실무)는 리서치 ↗ 에 따로 있습니다.
체크포인트 비교 · 기본 프롬프트
Z-IMAGE TURBO · 2000 → FINAL5개 체크포인트 비교 (Steps 2000 / 2250 / 2500 / 2750 / final) — 기본 프롬프트
체크포인트 비교 · 무대 프롬프트
Z-IMAGE TURBO · 2000 → FINAL5개 체크포인트 비교 — 무대 / 라이브 공연 프롬프트
체크포인트 비교 · 에디토리얼 · i
Z-IMAGE TURBO · 2000 → FINAL5개 체크포인트 비교 — 에디토리얼 프롬프트 (i)
체크포인트 비교 · 에디토리얼 · ii
Z-IMAGE TURBO · 2000 → FINAL5개 체크포인트 비교 — 에디토리얼 프롬프트 (ii)
